FZG标准齿轮箱
FZG标准齿轮箱
FZG标准齿轮箱(Forschungsstelle für Zahnräder und Getriebebau)是德国齿轮技术研究所制定的一种齿轮箱测试标准。通过模拟实际工作条件下的齿轮传动,进行一系列耐久性和可靠性的测试。测试内容包括齿轮接触应力、齿面疲劳寿命、油膜承载能力、润滑性能等指标的评估。
【资料图】
FZG 标准齿轮箱是国际上广泛使用的标准之一,对于齿轮传动系统的设计和制造具有重要的参考价值。
FZG标准齿轮箱尺寸
齿轮箱 PIV 试验
PIV试验是指粒子图像测速(Particle Image Velocimetry)试验,是一种用于测量流体流动速度和方向的方法。在PIV试验中,会向流体中注入微小的颗粒,然后通过激光照射流体中的颗粒。相机会拍摄照片来记录颗粒在不同时间间隔内的位置,从而可以计算出流体流速的矢量场分布。
瑞典Chalmers大学的Hartono等人为了研究FZG齿轮箱的内流场,搭建了一个具有透明壳体的FZG装置,并对润滑做了特殊处理,以方便光学测量。
Hartono等人的齿轮箱试验装置
Hartono等人的齿轮箱透明壳体试验观测结果:
3列图片分别是高、中、低,3种油位工况
每一行图片具有相同的齿轮线速度,齿轮速度从上往下逐步提高
透明壳体试验的观测图像, 油温20℃,齿轮线速度Vt = 0.35 m/s。
蓝线是由于齿轮搅油造成的流动分界线,红色箭头表示流动的方向,黄线定义了观测切面(侧面)的位置
正面
侧面
PIV观测显示,当转速较低时,箱体顶部不会产生油溅。润滑油被大小齿轮携带,平稳的离开油池,并在两侧再落回。
齿轮旋转在箱体左右两侧创造了两个相对独立的主要回流区域(红色箭头)。由于大齿轮半径较大,沿齿轮表面的流体路径更长,齿轮表面产生更厚的边界层,可以卷入更多的流体进入左侧的大回流区域。润滑油首先接近左壁面,然后分裂为向上和向下的流动。
在小齿轮的下方产生了三种流态:第一个是顺时针旋转的大范围回流区域,另外两个回流区域是位于小齿轮附近的三维扭曲的流场。
试验表明了光学观测方法的局限性。随着齿轮线速度的增加,产生了大量的气泡。经过几个旋转周期后,油的颜色变为乳白色。起泡油与飞溅相结合阻挡了能见度。齿轮排出的油液撞击侧壁和顶壁并返回在壳体内壁形成了一道油幕,覆盖从正面的能见度。在高油位工况下还有一些从顶部下落的油滴,对观测造成了影响。
FZG齿轮箱仿真模型
在nanoFluidX中搭建FZG齿轮箱模型:
两相流(空气+润滑油),表面张力模型,粒子间距0.6mm
粒子数量:1千4百万。仿真时间2.5秒,计算时间:15 小时 @Nvidia A100 GPU
仿真计算工况和试验一致:
3组油位高度:高油位(centerline), 中油位(2X modules of pinon), 低油位(2X modules of gear)
3组齿轮线速度Vt: 0.55 m/s, 1.1 m/s, 1.62 m/s,对应的湍流雷诺数(基于小齿轮直径计算)分别是687.5,1375 ,2025 。环境温度20 °C
(a) 高油位 centerline
(b) 中油位 2 module of pinion
(c) 低油位 2 module of gear
仿真和试验的流场对比
高油位
中油位
低油位
Vt = 0.55 m/s,上(试验),下(仿真)
高油位
中油位
低油位
Vt = 1.1 m/s,上(试验),下(仿真)
高油位
中油位
低油位
Vt = 1.62 m/s,上(试验),下(仿真)
将 nanoFluidX 流场与 PIV 结果进行比较。可以得出结论:与实验结果相比,CFD仿真的油液空间分布和旋涡结构都得到了很好的捕获。研究了油位和RPM的影响,仿真与实验结果一致。
仿真和试验的搅油速度对比
过齿轮中心线做垂线(红色线所示),将线上的润滑油流速除以齿轮线速度Vt, 绘制油液速度分布曲线和PIV试验值对比。
大齿轮切线位置
小齿轮切线位置
高油位工况,在不同齿轮转速下流速对比
中油位工况,在不同齿轮转速下流速对比
低油位工况,在不同齿轮转速下流速对比
三个油位高度的CFD模型都很好的捕获到回流区。然而,模拟揭示了其中一个工况Vt = 0.55 m/s,油位中心线处的回流区域,由于实验测量中可能存在的不对称流动,在PIV实验中没有表现出来。
需要考虑PIV实验不确定性,因此在比较中引入了差异。尽管如此,任然可以得出结论,nanoFluidX和实验PIV结果之间的总体一致性较好。
润滑油起泡现象的仿真
根据Hartono等人的研究,在PIV实验图像中识别出三种大小的气泡:高度分散在油中的小气泡,几乎是一种背景噪音;中等大小的气泡,当齿轮线速度达到1.1 m/s左右,开始出现在润滑油中,其特征是形成清晰的气-液交界面;大气泡通常会出现在齿轮齿之间。
正如预期的那样,试验和仿真的结果均显示三种类型的气泡数量都随着齿轮线速度Vt的增加而增加。虽然PIV试验很难对气泡数量进行精确的统计并和CFD结果定量对比,但是可以看出nanoFluidX可以预测润滑油的起泡现象和正确的趋势。
润滑油含气率,高油位工况不同转速对比
01
不同温度下的润滑油充气评估
nanoFluidX仿真模型分别计算三个不同温度下的工况。
大齿轮1000RPM, 小齿轮1500RPM。计算稳定后,在后处理工具中对模型底部区域统计空气粒子的数量。
三种不同温度下的润滑油属性和含气率对比。从仿真结果看,润滑油中的含气率随温度升高而增加。
02
不同温度下的润滑油充气动画效果
(白色为气泡)
T=300K
T=340K
T=380K
不同温度下的润滑油充气效果(白色为气泡),瞬态时间 1 s
不同温度下的润滑油充气效果(白色为气泡),瞬态时间 1.5s
不同温度下的润滑油充气效果(白色为气泡),瞬态时间 2 s
不同温度下的润滑油充气效果(白色为气泡),瞬态时间 2.5 s
总 结
FZG 标准齿轮箱结构简单,便于观测齿轮搅油的内流场。但是在高速工况,由于产生大量的气泡和油幕造成光学观测效果下降。
nanoFluidX 计算了三种转速和三种油位的工况,并和试验对比,无论是搅油形态还是流速对比,都达到了较好的精度。
nanoFluidX 采用气液两相流模型,考虑表面张力,密度,粘度随温度的变化,可以得出结论:随着温度的提高,有更多的空气卷入润滑油,造成含气率的提高。这对齿轮润滑和冷却都带来负面影响,在传动系统设计中需要考虑这个因素。
本期的干货分享就到这里啦,对本专栏感兴趣的朋友们欢迎持续关注 Altair 官方微信公众号,点击文末或标题下方的CFD专栏,还可以阅读更多往期文章,下期见~
关于Altair 澳汰尔
Altair(纳斯达克股票代码:ALTR)是计算科学和智能领域的全球领导者之一,在仿真、高性能计算 (HPC) 和人工智能等领域提供软件和云解决方案。Altair 能使跨越广泛行业的企业们在连接的世界中更高效地竞争,并创造更可持续的未来。
公司总部位于美国密歇根州,服务于13000多家全球企业,应用行业包括汽车、消费电子、航空航天、能源、机车车辆、造船、国防军工、金融、零售等。